光学ADBマウス

とiPhone 6 Plusと比較して、モバイル市場の理想で最も人気のある2つのトピックであり、唯一の正当な方法ですが、デバイスの現実世界のパフォーマンスを把握することは、それを持続的に使用することです。私たちは、オタクが少しベンチマークテストに耐えることができません。今日、魅力的な新しいベンチマークのセットが、以前のiPhoneとの比較を描画することに加えて、2つの新しいiPhoneを互いに互いにピットするブロゴスフィアにヒットしました。ハイエンドのスマートフォンに匹敵します。 ベンチマークテストにより、数字に基づいてデバイスのパフォーマンスを判断することができますが、数字は頻繁に嘘をつくことはありませんが、OEMはガジェットをリグしようとして、精査するとより有利に表示されるようにします。昨年のちょっとした反発の後、そのような習慣が引き下げられているように見えます。そして、うまくいけば、以下のベンチマークショーが実際のパフォーマンスを反映していることを願っています。 Imoreの人々は、iPhone 6とiPhone 6 PlusをGeekbench 3を示すことでペースを掲載しており、シングルコアテストでは、どちらもiPhone 5Sよりも15％速いことがわかりました。これは必ずしもecとしたものではありませんが、それでも満足のいくバンプであり、iPhone 6 Plusは4.7インチモデルよりもやや高いスコアがありますが、違いは無視できるだけでなく、一般的な個々の経験には取るに足していません。 。 ご存知のように、本物の飛躍にはiPhone 5Sが付属しており、昨年64ビットApple A7が生まれました。 iPhone 5の5秒の速度の向上はほぼ100％でした。そのため、AppleはA7の1.3GHzではなく1.4GHzあたりのA8 SOCを調整しましたが、スピードのジャンプはそれほど厳しいものではありません。 2つの新しいiPhoneのシングルコアパフォーマンスは、フィールドの残りの部分にとって非常に注目に値し、Moto X（2014）、Galaxy S5、HTCの1つのM8よりも数百ポイント先を獲得し、シングルコアをほぼ2倍にしますNexus 5のパフォーマンス。マルチコアテストでは、Motorolaのフラッグシップハンドセットにも敗北するだけで、処理能力の観点から、iPhone 6とiPhone 6 Plusがそれらの最高のものと混ぜることができることを示しています。 。 さらなるGPU / JavaScriptのパフォーマンステストでは、iPhone

[Tech2077]のHD44780文字LCDを使用することは、RaspBerry PIにすでに手を稼いだラッキーなものの1つです。彼はGPIOヘッダーとの異なるインターフェースオプションを調べていて、RPIを使ってHD44780文字表示を使用するためのガイドを投稿しました。彼がおそらくすでに手に持っているプロトタイピング装置を使っているいくつかのハードコアの液晶作業をする代わりにこのアプローチが好きです。 LCDの実行を実行する必要があるはずです。 GOTCHAはデバイス間のロジックレベルのギャップです。 Arduinoで作業していた場合、アドオンはおそらく5Vの電源レールとロジックレベルを意味します。 RPIは3.3Vロジックを出力します。レベルコンバーターを使用することができます（この場合は、少なくとも7つのピンが変換される必要があります）、またはもう少し賢いことができます。 [Tech2077] RPI線の2つのRPIラインを使用してディスプレイのラインをアドレス指定するI2Cポートエキスパンダをグラインします（4つのデータビットと3つのコントロールビット）。 3.3Vロジックは、ポートエキスパンダのデジタル1の推奨最小値より0.2Vであるため、これはハックのビットです。しかし、それはちょうど元気で働くようです！そうでなかった場合、2つのNPNトランジスタもトリックを実行するでしょう。 新しい周辺機器のアドレス指定は、I2CモジュールをロードしてPythonを書き込むことだけです。