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の極めて滑らかなゲーム[Matthews]は、彼の義理の兄弟に与えるために良いプレゼントを必要としていました。彼は機能的なものが同時に同じように望んでいたので、彼はライフスタイルの時計のゲームをすることで彼の手を試してみると決定しました。 彼はもともと数ヶ月前に共有した人生時計のゲームに触発されましたが、いくつかの改善があります。まず、彼ははるかに大きな演奏フィールドを望んでいたので、彼は16×32のRGB LED行列を見つけました。第二に、彼は常に目に見える時間が欲しかったので、実際に機能時計として機能します。 装置の中心部には、正確な時間保管のためにクロノドットRTCモジュールを利用するArduino UNOがあります。クロック全体はアクリルシートに包まれており、自家製のプロジェクトに非常に適しています。彼はMakercaseと呼ばれるサイトを使用してケースを作成しました。これはボックスを作成するための信じられないほど役立つアプリケーションです。 毎分の初めには、表示された時間の上に遊ぶ新しい人生の新しいゲームが始まります。最上部の3つのボタンは、明るさ、タイムゾーン、スピード、色、そしてエッジの振る舞いを含む多くの調整を可能にします！アクションでそれを見るために、休憩の後に貼り付けます。

マイクロチップのTC74は、基本的なI2Cインターフェースを備えた手頃な価格のデジタル温度センサーです。それは1℃の解像度、および-40から+ 125度の様々なものを有する。これは、アナログデジタルコンバータなしで温度測定をジョブに追加するのは簡単な方法です。下記のTC74を利用する方法を説明します。 マイクロチップTC74デジタル温度センサー（オクトパート検索、0.88ドルから始めて） TC74は5つのピンスルーホールおよびサーフェスマウントパッケージで使用可能です.TC74データシート（PDF）を参照してください。この部分の任意のバージョンのためのCADSoftイーグルフットプリントが見つかりませんでした。 TC74の異なるバージョンは特定の電圧に対して校正されていますが、すべての作業は2.7~5ボルトから作業します。我々が利用したTC74A5は5ボルトで動作するときに正確なものであるが、それを3.3ボルト電源から供給した。 I2C接続には2つのプルアップ抵抗が必要です（R1、R2）、2K-10Kが機能する必要があります。 C1は0.1UFのデカップリングコンデンサです。 TC74をテストするには、I2CモードでバスPirate Universalシリアルインタフェースを利用しましたが、まったく同じプリンシパルはすべてのマイクロコントローラに適用されます。 TC74をバス海賊の3.3Volt電源から電源を入れ、オンボードプルアップ抵抗を利用してI2Cバスをハイに保持しました。 指示 価値 温度レジスタを選択してください 0x00 設定レジスターを選択してください 0x01 TC74の作成アドレスは0x9A、チェックアウトアドレス0x9Bです。 2バイトのレジスタが2つあります。レジスタアドレス0は温度読み出しを保持し、レジスタ1は構成設定を保持します。 構成レジスタ コンフィギュレーションレジスタのビット6は電源投入時に0で、最初の有効な温度読み取りが可能な場合は1の変更です。ビット7は書き込み可能で、TC74を省電力スタンバイモードにします。レジスタの読み込みには2つのステップが含まれています。部分的なcomposeコマンドを使用してレジスタを選択してから、チェックアウトコマンドを使用して値を取得します。 i2c> {0x9a 1} 210 I2Cが状態を開始します 220 I2C WRITE：0x9A ack：確かに

量子コンピュータは本当に彼らの幼児期にあります。 1930年代には、チューブを取り戻していくつかの論理ゲートを作成した場合、今日コンピュータを使用するすべての方法を予測するのが難しいでしょう。しかし、あなたはおそらく少なくともいくつかの問題が将来うそをつくところにあると推測することができます。私たちがかなり確実なものの1つは、量子コンピュータの開発を制限することで、誤り訂正が制限されます。 私たちが知っている限りでは、私たちがこれまでに起こったすべての量子キュビットは非常に脆弱で、ランダムなエラーを引き起こしやすいです。それが、今日のすべての機能設計がある種のQEC – 量子誤り訂正を組み込んでいる理由です。もちろん、エラー修正はニュースではありません。信頼性の低い記憶媒体や通信チャネルや信頼性の高いメモリでずっと使用します。問題は、キュビット（量子ビット）を直接複製することはできませんので、Qubitsを使用して標準のエラー修正技術を使用するのは困難です。 結局のところ、キュビットの全体の点は、Schrödingerの猫のように、その運命をシールする計算の終わりまで測定しません。それで、あなたがチェックサムやCRCを形成するためにQUBITSの束を「読んで読み」したら、あなたのコンピュータをそれほど役に立たないプロセスで彼らの量子性を破壊するでしょう。トリプル冗長性のようなものを使用するのに少しをコピーすることすらできません。キュビットを実質的に複製する方法はないようです。 Peter Schorが答えを思い付きました。キュービットを直接コピーする代わりに、コンピュータは9つの実際のキュービット間で論理キュービットを広げることができます。複雑なアルゴリズムを使用して単一の物理キュービットエラーがあるかどうかを把握することが可能です。後の研究は、理論上の限界であるように見える5つに必要なクオンビットの数を削除しました。 32ビットCPUが6ビットのみを管理できるかどうか想像してください。それは古い8080よりも小さいです。脆弱な量子状態で情報を符号化する代わりに、トポロジカルのクォンビットの将来の専門家が機能的な量子コンピュータの将来、トポロジカルコンピュータが電流量子計算機を推定するランダムな誤差を免除されている。 マジョナナ発表 デルフト技術大学は、インジウムアンチモニドナノワイヤーでMZMを生成したと発表しました。次回のマイクロソフトは、トポロジの量子コンピューティングアーキテクチャを取り戻したい会社で、学校のキャンパスの研究センターを開設しました。 素晴らしい音ですか？ピッツバーグ大学の研究者は、雑誌の性質、尊敬されている科学雑誌の開発について読みました。彼とオーストラリアのパートナーは同様の作業をしていて、デルフトグループからの生データを求めていました。 彼らが見つけたのは驚くべきことでした。デルフト紙のいくつかは理想的ではなく、いくつかのグラフが操作された可能性があるように思われました。結論をサポートしていなかったデータは明らかな理由で除外され、すべてのデータを処理するのが別のストーリーに語った。 Delftプロジェクトの頭は再びデータを見て、2021年には紙を後退させ、謝罪を発行するために自然に尋ねました。 Quantaの投稿によると、独立委員会は紙が故意に詐欺的ではなかったと結論しましたが、注目されていました。 レビュープロセス自体はかなり挑戦的です あなたは仲間のレビューがこのようなものを捕まえると思うでしょうが、真実はこの研究の深さでそれほど多くの仲間ではありません。とにかく、ピアレビューは常に素晴らしいものではありません。ジャーナルにランダムまたはナンセンスペーパーを提出し、それらを公開している人々のいくつかの人気のある事例がありました。自然でさえ、前に偽造された論文が偽造され、ただ一度だけではありませんでした。スケールの反対側で、ベータディケイのEnrico Fermiの画期的な紙は、Retrospectである他のいくつかの論文と一緒に拒否されました – retrospect – 重要であり、ノーベル賞を引き起こすことさえ原因となります。 医療ジャーナルでさえ、もちろん、もちろん、自分自身が誤っている可能性がある論文によると25％の誤った情報があるかもしれません。それで、地上の故障の仕事が正確であるかどうかをジャーナルに知ることができるのでしょうか。そしてジャーナル印刷が正確であるかどうかをどのように知ることができますか？あるいは、あなたがもう世界に到達するためのジャーナルを必要としないことを考慮して、ランダムな人が言うことを選択したものさえ。私たちが検証するための知識や備品がない科学的結果にますます依存する世界では、これは非常に重要な質問です。 信頼の問題 あなたがそれについて考えるならば、社会は一般的に、とりわけ信頼に依存します。私は私の雇用主が私に支払うことに頼ります、そして私が店にお金を費やすと、彼らは政府がそのお金をバッキングしていることに依存しています。 GROにチェックアウトしているのかどうかを考えてくださいCeryは、自分の縮尺があなたの範囲と同意したかどうかを確認するためにあなたの金をテストしてあなたの金をテストし、それを秤量することを巻き込んだ。 しかし、それがそうであったとしても、それらの検証は比較的簡単です。量子コンピューティングは、いくつかの分野の出血エッジであり、新しい調査結果を確認するために必要なドメイン知識は消えて稀です。キュビットテクニックの修正エラーを確認するにはどうすればよいですか。プロトタイプの量子コンピュータのパフォーマンスは独立してベンチマークになることができますか？量子コンピューティングが次の大きなことであることを予測しています。その可能性までの走行中では、信頼できる調査結果や検証がどこから来ているかをよりよく知っているために、それぞれの新しい発表が重要な目を見て、個々の研究者や研究グループについて学ぶことが非常に重要です。 コンピューティングがQuantumの世界にどのように拡大しているかについてのスピードを上げるためにいくらかの助けが必要ですか？ HomeBrewの捕獲イオン量子コンピュータ（トポロジーではない）に少なくとも1つの努力を知っています。フィールドへの90分のイントロが必要な場合は、このマイクロソフトビデオを見てください。また、偶然にMicrosoftのシニアの量子アーキテクトであるKitty Yeung博士によって教えられたHackaday