Hackaday賞エントリー：鹿 – 電子忌避剤

私たちは、STM32の発見ボードが安価でも安価ではなく、STM32の発見ボードが素晴らしいと述べていると述べていると考えています。しかし、想像力の少し大きな巨大なものは解決できないことはありません。上記は彼が発見ボードを飼うために利用したハックのうちの3つを想像していました。 最初のものはmicroSDカードアダプタの追加です。彼はアダプタのすべての接点にワイヤートラップケーブルをはんだ付けしました。彼はあなたがプラスチックアダプタハウジングを溶かしないようにするために低鉄の設定を提案します。それから彼はそれをDEVボードの底に付着させるために二重スティックフォームテープを利用しました。ケーブルのもう一方の端は、デュアルローピンヘッダー上の適切なピンの周りに巻き付けられています。同様に、UART3接続はピンヘッダーからその白いクイックリンクソケットに破損しています。これにより、彼が彼を虐待していたUSB問題を解決する必要なしにシリアルデータにアクセスすることができます。 最後に、彼は自分の子板をねじ端末に二重列のヘッダーを抜き出しました。私たちは、ボードのネイティブ接続とハードウェアをインターフェースする問題にヒットしました – IDEケーブルテレビへのジャンピングは確実に働いていませんでした。このブレークアウトボードはそれを単純にするだけでなく、それらの交互関数に基づいてピンをグループに編成します。 あなたはあなたに2つのDEVボードを1つのコストのために提供するこの発見ボードのHacksawバージョンを見続けていますか？

非ロミスラボのチームが彼らのCEEを発表しました。 Nonolith Labsは、CEEのKickstarterキャンペーンを開始しました。 CEEは、44.1Kサンプル/秒でサブミルボルトおよびミリアンペアサンプリングが可能で、2つのチャネルを2チャネルの2チャンネルのはんだ付けで調達することができます。これにより、WebベースのUIを使用したモーターやセンサーの正確な制御が可能になります。私たちはこれが高校生に電子機器の芸術を指揮するための素晴らしい方法であり、Paul Horowitzから数講座と一緒に素晴らしいものになるでしょう。 CEEは、アナログ信号とデジタル信号を視覚化するためのかなり便利なツールであるNonolith Labs PixelPulseに関係しています。ここで充電コンデンサをシミュレートするPixePulseのデモをチェックすることができます。 私たちは、アナログエレクトロニクスの教育に焦点を当てています。これは、「あらゆるばらばらに数えることができる」と同じ理論に基づいて行くでしょう。 KickstarterキャンペーンページのCEEのビデオをチェックしてください。

Googleについて知っておく必要があるプロジェクトは、現在、スマートフォンの使用方法を変えるのに忙しいです。最近、I/OイベントでGoogleがAndroid Mを紹介し、取り組んでいるいくつかのプロジェクトについて議論しました。これらのプロジェクトは最初は少し奇妙に思えるかもしれませんが、これらは未来の技術です。 GoogleのATAP（Advanced Technology and Project）チームは、明らかにI/Oの魅力の中心であり、いくつかの素晴らしいプロジェクトが彼らの側にありました。 1.プロジェクトAbacus GoogleのProject Abacusは、パスワードベースの認証システムを排除することを目指しています。それは、あなたが誰であり、あなたがどのように振る舞うかに継続的に注意を払うことによって機能します。携帯電話の管理方法、入力方法、最も使用するアプリなどの使用方法を分析します。また、バイオメトリック認証ツールを使用して、電話を使用している人が実際に所有者であることを確認します。デバイスを安全に保つために、すべてが協力する必要があります。 Googleは、Project Abacusは実際には、4桁のパスワードや指紋リーダーなどの従来の認証システムよりも欺くのが難しいと言います。 Project Abacusが常にバックグラウンドで実行されている場合、バッテリーはより速く排水する可能性がありますが、うまくいけばGoogleがバッテリーの消費を最適化する方法を見つけることを願っています。 ライブデモ中、Project Abacusは2人の別々のユーザーの違いを明確に伝えることができました。 ATAPは確かにこの安全分野で大規模な改善を行っていますが、残念ながら、この技術が現実の世界に向かっているのを見るまでしばらくするかもしれません。 2.ソリをプロジェクト もう1つの素晴らしいチーム作成であるProject Soliは、非常に正確なジェスチャーセンシングテクノロジーです。これは、本質的にあらゆるデバイスにフィットすることができる小さなレーダーセンサーで、自分の手をユーザーインターフェイスに変えます。ジェスチャーとレーダーを使用して、Googleはマシンを取得して、コマンドを実行するために空中に作られたジェスチャーを識別することができました。 わずか10か月で、小さなコンピューターのサイズのデバイスからSDカードのサイズになりました。 APIは今年後半にも利用可能になり、開発者コミュニティは完全に利用できます。 3.プロジェクトJacquard Project Jacquardは、標準的な工業用織機を使用して、タッチとジェスチャーの対話性をテキスタイルに織り込むことを可能にします。 GoogleはLevi’sと提携して、テクノロジーを大衆にもたらしました。 I/OでGoogleが示した1つの例は、フィリップスのカラーライトを制御するためにタッチセンシティブファブリックを使用していました。デモでは、衣類の素早いタップがライトをオン /オフにしました。さまざまな色の設定を介してスクロールし、上下にスワイプする理想的なスワイプは、明るさを変えました。素晴らしい！ Tシャツは、自宅で電子オブジェクトを制御するために使用できます。テレビを制御するために理想的な袖に触れてください。左スリーブに触れて、冷蔵庫を制御します。 Project Jacquardが日常生活でどのように有益であるかの最も簡単な例は、Googleのモバイル音楽プレーヤーとのことでした。どちらの方法でもタッチまたはスワイプによって、再生、トラック、ボリュームを制御できます。