あなた自身のPCを構築する – 本当に

のペプシから始まります。テスラのCEOであるElon Muskは、同社の最初の電気トラックが2022年12月1日にPepsiへの配達を開始することをTwitterで確認しました。 セミトラックはもともと2017年に公開され、2019年に生産を開始する予定でした。 その元の出荷ウィンドウが来ただけでなく、テスラと一緒に行き、後に2022年10月に最初の顧客であるペプシのためにトラックの建設を開始すると述べました。 12月1日にペプシに！」 Semi自体は、500マイルの種類と積み込み時に約20秒の0〜60時間を約束するトラックであり、テスラにはこれらの電気自動車が100個あると述べています。 もちろん、テスラがゲートから出るのに苦労した唯一の車両ではありません。同様に、このビジネスはサイバートラックのさまざまな生産日も見逃しており、マスクは現在、特定の車両が来年中旬に生産されると述べています。 しかし、それが発生するかどうかは見られますが、半生産の進行は、テスラが今その行為をまとめ始めていることを示唆している可能性があります。 他のテスラ車を購入することは今簡単ではありません。世界中の部分が欠けていることはすべての自動車メーカーに影響を与えており、テスラも例外ではありません。テスラEVの出荷窓は、しばらくの間販売されていた人でも長いです。 同様に検査するのが好きかもしれません： ダウンロード：IOS 16.1 Beta 4が公開紹介としてリリース 貧しいiOS 16バッテリー寿命の修復方法[ガイド] ジェイルブレイクiOS 16.0.2 iPhoneおよびiPad状態の更新 iOS 16互換性とサポートされているiPhone、iPad、iPod Touchデバイス iOS 16隠された機能：100以上の変更Appleが教えてくれなかった ダウンロード：iOS 16.0.2 OTAプロファイルファイル、IPSWリンクリリース iOS 16の最終的なIPSWリンクをダウンロードし、iPhone 13、Pro、12、Pro、11、Pro、XS

の3つの最高のランチャーは、Androidが世界で最も愛され、最も使用されているオペレーティングシステムです。顕著な理由は、Androidがユーザーに提供するカスタマイズパワーです。 Androidオペレーティングシステムの最も重要な部分の1つは、ランチャーです。それはあなたとホーム画面の間の媒体として機能します。つまり、デバイスと対話するのに役立ちます。 現在、ランチャーにはさまざまなタイプがあり、それぞれに独自の利点と短所があります。したがって、メーカーから来るものが気に入らない場合は、変更できます。 Google Playストアには何百万ものランチャーがあります。この記事では、Android向けの3つのベストランチャーを共有します。 Androidに最適なランチャー 1. Google Now Launcher このGoogleは、最初はNexusユーザー向けにのみリリースされました。しかし、後で、Googleはそれを拡張することを決定し、すべてのAndroidユーザーが利用できるようになりました。 Google Now Launcherは、Androidユーザーの90％に作業を行う安定したクリーンで効率的なランチャーに加えて、無料で利用できます。 Googleが別のランチャーよりもGoogleが現在持っている利点は、Google Nowと統合されていることです。 Google Now Launcherを使用している人は誰でも、右スワイプしてGoogleにアクセスできます。これにより、天気、場所、Googleにアクセスできるようになります。 [GooglePlay url =””/] 2.アクションランチャー3 アクションランチャー3は、Google Now Launcherとほぼ同じです。しかし、Google Now Launcherに欠落しているいくつかのジェスチャーがあります。ジェスチャーの1つは、右にスワイプすると、アクションランチャーがインストールされているアプリのリストを表示することです。また、驚くべきジェスチャープラスを備えたショートカットとフォルダーをカスタマイズしています。非常に高速です。 [GooglePlay url

量子コンピュータは本当に彼らの幼児期にあります。 1930年代には、チューブを取り戻していくつかの論理ゲートを作成した場合、今日コンピュータを使用するすべての方法を予測するのが難しいでしょう。しかし、あなたはおそらく少なくともいくつかの問題が将来うそをつくところにあると推測することができます。私たちがかなり確実なものの1つは、量子コンピュータの開発を制限することで、誤り訂正が制限されます。 私たちが知っている限りでは、私たちがこれまでに起こったすべての量子キュビットは非常に脆弱で、ランダムなエラーを引き起こしやすいです。それが、今日のすべての機能設計がある種のQEC – 量子誤り訂正を組み込んでいる理由です。もちろん、エラー修正はニュースではありません。信頼性の低い記憶媒体や通信チャネルや信頼性の高いメモリでずっと使用します。問題は、キュビット（量子ビット）を直接複製することはできませんので、Qubitsを使用して標準のエラー修正技術を使用するのは困難です。 結局のところ、キュビットの全体の点は、Schrödingerの猫のように、その運命をシールする計算の終わりまで測定しません。それで、あなたがチェックサムやCRCを形成するためにQUBITSの束を「読んで読み」したら、あなたのコンピュータをそれほど役に立たないプロセスで彼らの量子性を破壊するでしょう。トリプル冗長性のようなものを使用するのに少しをコピーすることすらできません。キュビットを実質的に複製する方法はないようです。 Peter Schorが答えを思い付きました。キュービットを直接コピーする代わりに、コンピュータは9つの実際のキュービット間で論理キュービットを広げることができます。複雑なアルゴリズムを使用して単一の物理キュービットエラーがあるかどうかを把握することが可能です。後の研究は、理論上の限界であるように見える5つに必要なクオンビットの数を削除しました。 32ビットCPUが6ビットのみを管理できるかどうか想像してください。それは古い8080よりも小さいです。脆弱な量子状態で情報を符号化する代わりに、トポロジカルのクォンビットの将来の専門家が機能的な量子コンピュータの将来、トポロジカルコンピュータが電流量子計算機を推定するランダムな誤差を免除されている。 マジョナナ発表 デルフト技術大学は、インジウムアンチモニドナノワイヤーでMZMを生成したと発表しました。次回のマイクロソフトは、トポロジの量子コンピューティングアーキテクチャを取り戻したい会社で、学校のキャンパスの研究センターを開設しました。 素晴らしい音ですか？ピッツバーグ大学の研究者は、雑誌の性質、尊敬されている科学雑誌の開発について読みました。彼とオーストラリアのパートナーは同様の作業をしていて、デルフトグループからの生データを求めていました。 彼らが見つけたのは驚くべきことでした。デルフト紙のいくつかは理想的ではなく、いくつかのグラフが操作された可能性があるように思われました。結論をサポートしていなかったデータは明らかな理由で除外され、すべてのデータを処理するのが別のストーリーに語った。 Delftプロジェクトの頭は再びデータを見て、2021年には紙を後退させ、謝罪を発行するために自然に尋ねました。 Quantaの投稿によると、独立委員会は紙が故意に詐欺的ではなかったと結論しましたが、注目されていました。 レビュープロセス自体はかなり挑戦的です あなたは仲間のレビューがこのようなものを捕まえると思うでしょうが、真実はこの研究の深さでそれほど多くの仲間ではありません。とにかく、ピアレビューは常に素晴らしいものではありません。ジャーナルにランダムまたはナンセンスペーパーを提出し、それらを公開している人々のいくつかの人気のある事例がありました。自然でさえ、前に偽造された論文が偽造され、ただ一度だけではありませんでした。スケールの反対側で、ベータディケイのEnrico Fermiの画期的な紙は、Retrospectである他のいくつかの論文と一緒に拒否されました – retrospect – 重要であり、ノーベル賞を引き起こすことさえ原因となります。 医療ジャーナルでさえ、もちろん、もちろん、自分自身が誤っている可能性がある論文によると25％の誤った情報があるかもしれません。それで、地上の故障の仕事が正確であるかどうかをジャーナルに知ることができるのでしょうか。そしてジャーナル印刷が正確であるかどうかをどのように知ることができますか？あるいは、あなたがもう世界に到達するためのジャーナルを必要としないことを考慮して、ランダムな人が言うことを選択したものさえ。私たちが検証するための知識や備品がない科学的結果にますます依存する世界では、これは非常に重要な質問です。 信頼の問題 あなたがそれについて考えるならば、社会は一般的に、とりわけ信頼に依存します。私は私の雇用主が私に支払うことに頼ります、そして私が店にお金を費やすと、彼らは政府がそのお金をバッキングしていることに依存しています。 GROにチェックアウトしているのかどうかを考えてくださいCeryは、自分の縮尺があなたの範囲と同意したかどうかを確認するためにあなたの金をテストしてあなたの金をテストし、それを秤量することを巻き込んだ。 しかし、それがそうであったとしても、それらの検証は比較的簡単です。量子コンピューティングは、いくつかの分野の出血エッジであり、新しい調査結果を確認するために必要なドメイン知識は消えて稀です。キュビットテクニックの修正エラーを確認するにはどうすればよいですか。プロトタイプの量子コンピュータのパフォーマンスは独立してベンチマークになることができますか？量子コンピューティングが次の大きなことであることを予測しています。その可能性までの走行中では、信頼できる調査結果や検証がどこから来ているかをよりよく知っているために、それぞれの新しい発表が重要な目を見て、個々の研究者や研究グループについて学ぶことが非常に重要です。 コンピューティングがQuantumの世界にどのように拡大しているかについてのスピードを上げるためにいくらかの助けが必要ですか？ HomeBrewの捕獲イオン量子コンピュータ（トポロジーではない）に少なくとも1つの努力を知っています。フィールドへの90分のイントロが必要な場合は、このマイクロソフトビデオを見てください。また、偶然にMicrosoftのシニアの量子アーキテクトであるKitty Yeung博士によって教えられたHackaday