Rail Gun

愛好家。私の最新の創造は単純な株式管理をすることができる単純な材料生成ツールです。残念ながらLinuxユーザーの場合、このユーティリティはExcelファイル内のVisual Basic関数を使用して行われます。 それは簡単に言えば：対応するDigikeyウェブページアドレスとともに、Excelシートでスキーマのコンポーネント参照を入力するだけです。 「フェッチ」ボタンをクリックすると、スクリプトは自動的にインターネットからすべてのコンポーネントの特性を取得し、作成したいプロトタイプの数に応じてコンポーネントのコストを伝えます。次に「BOMの並べ替え」ボタンをクリックして、BOMは自動的にコンポーネントの種類と値によってソートされます。もう1つの機能を使用すると、BOMに存在するすべてのコンポーネントも（非常に単純な）KICADが生成されたものに存在することを確認できます。最後に、あなたの現在の在庫を含む別のExcelシートを使用して、組立ステージのための十分なコンポーネントがあるかどうかを知らせます。アクションのツールのビデオはブレーク後に埋め込まれており、ここでBOMテンプレート（.xlsmファイル）とそこにある在庫ファイル（.xlsmファイル）をダウンロードできます。

伝統的な問題です。あなたのプログラムでデータを利用したいですが、Webページにあります。一部のサイトにはAPIがありますが、もちろん、通常、あなたはあなた自身のものです。それを解析するだけでなく、HTTPを介してページ全体をトンします。あるいは、サイトを「スクウェード」するためのツールを利用することもできます。これを行うための1つの魅力的な方法は、ブラウザの外側のWoob – Webです。 このシステムは、特定のサイトに合わせた一連のバックエンドを利用しています。あなたが同様にあなた自身を作り出すことができるだけでなく、公式のバックエンドのコレクションがあります。バックエンドがある場合は、Pythonからそれを利用するだけでなく、それを使用することもできます。これは銀行口座残高を発見する例です。 >>> Woob.Core Import Woob. >>> woob.capabilities.bank import capbank. >>> w = woob（） >>> w.load_backends（Capbank） {‘SocietEgenerale’：、 ‘CreditMutuel’：} >>> pprint（リスト（w.iter_accounts（））） [ 、 ] >>> ACC = NEXT（ITER（w.iter_accounts（））） >>>

とiPhone 6 Plusと比較して、モバイル市場の理想で最も人気のある2つのトピックであり、唯一の正当な方法ですが、デバイスの現実世界のパフォーマンスを把握することは、それを持続的に使用することです。私たちは、オタクが少しベンチマークテストに耐えることができません。今日、魅力的な新しいベンチマークのセットが、以前のiPhoneとの比較を描画することに加えて、2つの新しいiPhoneを互いに互いにピットするブロゴスフィアにヒットしました。ハイエンドのスマートフォンに匹敵します。 ベンチマークテストにより、数字に基づいてデバイスのパフォーマンスを判断することができますが、数字は頻繁に嘘をつくことはありませんが、OEMはガジェットをリグしようとして、精査するとより有利に表示されるようにします。昨年のちょっとした反発の後、そのような習慣が引き下げられているように見えます。そして、うまくいけば、以下のベンチマークショーが実際のパフォーマンスを反映していることを願っています。 Imoreの人々は、iPhone 6とiPhone 6 PlusをGeekbench 3を示すことでペースを掲載しており、シングルコアテストでは、どちらもiPhone 5Sよりも15％速いことがわかりました。これは必ずしもecとしたものではありませんが、それでも満足のいくバンプであり、iPhone 6 Plusは4.7インチモデルよりもやや高いスコアがありますが、違いは無視できるだけでなく、一般的な個々の経験には取るに足していません。 。 ご存知のように、本物の飛躍にはiPhone 5Sが付属しており、昨年64ビットApple A7が生まれました。 iPhone 5の5秒の速度の向上はほぼ100％でした。そのため、AppleはA7の1.3GHzではなく1.4GHzあたりのA8 SOCを調整しましたが、スピードのジャンプはそれほど厳しいものではありません。 2つの新しいiPhoneのシングルコアパフォーマンスは、フィールドの残りの部分にとって非常に注目に値し、Moto X（2014）、Galaxy S5、HTCの1つのM8よりも数百ポイント先を獲得し、シングルコアをほぼ2倍にしますNexus 5のパフォーマンス。マルチコアテストでは、Motorolaのフラッグシップハンドセットにも敗北するだけで、処理能力の観点から、iPhone 6とiPhone 6 Plusがそれらの最高のものと混ぜることができることを示しています。 。 さらなるGPU / JavaScriptのパフォーマンステストでは、iPhone