小さな光学セレミン

最高のショーのスクリーンショット[Quinn Dunki’s]コンピュータプロジェクトは、こんにちは世界プログラムを表示しています。さて、それは今ここで最高の言葉を示すだけですが、その概念は同じです。これは、ネイティブ6502コードがプロセッサ上で実行されていること、およびそのVGAハードウェアを介してデータを確実に出力していることが証明されています。それは、このプロジェクトに多くの仕事を見た後の歓迎の達成です。 しかし、この複雑なものでは、バグを見つけることなく進歩することは期待できません。そして旅のこのステップは[Quinn]のために店でかなり大きいものを持っていました。アセンブリコードを書いてそれをそれを装置にロードした後、彼女は却下されました。今、彼女はスクリーンショットを見せて、それはレース状態として簡単に認識可能です – 彼女は私たちよりも大きな脳を持っていることを証明します。 問題は、同じAVRチップ（彼女が構築されたGPUの一部）で実行されている一対の無停電プロセスです。それらはプロセッササイクルの制御のために互いに闘っていて、彼女は上の画像の中で娘基板を見てそれを固定しています。 IDT7200L FIFO SRAMチップを使用して、その単一のAVRチップからタイムクリティカルプロセスの1つを移動します。

私たちが見ることは決してないと信じていたものです。コンピュータをユーザーの腕のタトゥーに描画するロボット。 ロボットの基本的なスタイルは、2つの軸に沿って直線的に移動するフレーム、ならびに3分の1回転する。タトゥースタイルは3Dモデリングプログラムにインポートされ、いくつかのモーターのアシストとマイクロコントローラのアシストを腕にロボット的にインク化することができます。 アームは日常的な表面ではないので、[ルカ]は彼のARの曲がりと同様に奇妙な曲線に彼の前腕描画ロボットを校正する方法を必要としていました。この問題のオプションは、システムが[ルカ]の腕の長さに沿ってスキャンする基本的な校正プロセスですが、「深さ」サーボは手動で調整されます。このデータはRhino 3Dにインポートされ、ロボットは新しいTATにインクを切り替えるときにアームの曲線を考慮に入れます。 今[ルカ]はマーカーと彼の肌に束ねられていますが、自動タトゥーマシンが行く限り、それは非常にベスト、そしてそれだけです – 私たちが今まで見たことがある1つだけです。

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